Искусственный интеллект — цифровые сотрудники для бизнеса. Что такое искусственный интеллект и как он повышает производительность монотонных бизнес-процессов. Повышение эффективности бизнес процессов при замене физических сотрудников на цифровых роботов с искусственным интеллектом для поиска клиентов и онлайн коммуникаций на мета рынках.
Цифровые роботы с искусственным интеллектом требует использования современных технологий и методов разработки алгоритмов, таких как цифровая обработка данных, машинное обучение, системы управления роботами и программирование. Искусственным интеллектом называют способность компьютерных программ обучаться, принимать решения и делать что-то, свойственное человеку. Технологии ИИ делят на четыре подраздела: машинное обучение, обработка естественного языка, наука о компьютерном зрении и робототехника.
Развивайте свои навыки и масштабируйте бизнес с международными экспертами WhatsApp +79169906144
Не упустите шанс получить бесплатную первую консультацию по запуску вашего бизнес-проекта онлайн! Расширяйте свои возможности в сфере экспорта и импорта, масштабируйте бизнес на внешних рынках при поддержке международных экспертов ‘Союзконсалт’. Присоединяйтесь к нашей интерактивной клиентской базе ‘Международная торговля’ в WhatsApp, Telegram, VK и следите за ценами, конкурентами, находите партнёров, поставщиков и покупателей со всего мира онлайн 24/7. Заключайте выгодные сделки и рассчитывайте на нашу поддержку.
*Информация о производимых и реализуемых товарах и услугах бизнес экосистемы OOO “Союзконсалт”, ИНН 7602068111, Директор Паладьев О.Н.
Типы искусственного интеллекта
Слабый давно создан. Это ИИ, способный решать ограниченный круг задач, для которых его создали: обрабатывать фотографии, разговаривать с пользователем, угадывать предпочтения клиента. Слабый ИИ выполняет задачи лучше и быстрее человека и непрерывно совершенствуется. Однако он никогда не научится чему-то принципиально новому. ИИ, обрабатывающий фото, не станет переводить тексты с одного языка на другой.
Сильный пока остаётся в будущем. Сильный искусственный интеллект способен принимать решения в ситуациях, которым его не обучали. Например, создать контент, хотя раньше занимался подбором персональных рекомендаций в новостных лентах соцсетей.
Слабый ИИ давно используют в маркетинге. По статистике Gartner, в 2015–2019 годах доля компаний, применяющих ИИ, выросла на 270%. 37% компаний, IT-директоров которых опросила Gartner, использовали искусственный интеллект в той или иной форме.
Искусственный интеллект решает в маркетинге две задачи:
- снижает расходы — например, за счёт сокращения рабочих мест при внедрении чат-бота с ИИ вместо штата операторов;
- повышает эффективность — например, изучает большие объёмы информации и выдвигает гипотезы для персонализации контента быстрее и точнее, чем человек.
Ниже мы разберём отрасли маркетинга, в которых ИИ применяют для этих целей.
Контент: ИИ пишет новости и карточки товаров
Искусственный интеллект используют, чтобы сократить затраты на производство контента. ИИ способен писать тексты на основе баз данных, заданной тематики или анализа похожих материалов. Также искусственный интеллект может предлагать темы для копирайтеров, готовить отчёты, писать черновики текста.
Как внедрить ИИ в бизнес
Рынок предлагает широкий набор сервисов персонализации на базе ИИ для разных типов коммуникаций и для разных отраслей. Например, Dynamic Yield персонализирует имейлы, товарные рекомендации, предлагаемый контент и рекомендации внутри приложений.
К этому разделу можно отнести и платформы для автоматизации маркетинга, такие как Mindbox. Платформы собирают все данные о пользователях в одном месте, а также связывают все каналы коммуникации. Это позволяет маркетологам отправлять персонализированные материалы без обращения к программисту: SMS, email, всплывающие окна на сайте, продуктовые рекомендации.
Чтобы повысить эффективность таких коммуникаций, используют ИИ. Платформы для автоматизации повышают конверсию уже существующего трафика и требуют ресурсов для интеграции. Поэтому их чаще используют крупные компании.
Виртуальные ассистенты и чат-боты: автоматическое общение с клиентами
Искусственный интеллект используют для виртуальных ассистентов, помощников и чат-ботов. ИИ может вести десятки диалогов одновременно и обрабатывает запросы быстрее операторов. Искусственный интеллект может решать задачи, недоступные для построенных по простым линейным алгоритмам чат-ботов и голосовых меню (как работают линейные чат-боты).
«Искусственный интеллект, обрабатывающий естественный язык, используют в основном при очень большом числе сценариев, по которым нужно консультировать пользователя», — объясняет Никита Морозов, директор по маркетингу ИИ-компании Cleverbots. По его словам, ИИ нужен для задач, которые невозможно решить линейным способом без потери в качестве сервиса. Окупаемость ИИ в коммуникациях зависит от числа клиентов: чем больше пользователей, тем быстрее вернутся инвестиции.
Что будет дальше?
Искусственный интеллект могут использовать в своём маркетинге и крупные, и небольшие компании. У первых, как правило, есть ресурсы на собственные разработки, в то время как небольшие команды используют no-code-сервисы.
Пока малый и средний бизнес не так активно внедряет ИИ, как крупные бренды, констатирует старший менеджер практики Applied Intelligence компании Accenture в России Алексей Сергеев. Он призывает небольшие компании действовать смелее и активнее осваивать искусственный интеллект.
«Есть множество готовых инструментов и подходов, испытанных крупными брендами, не требующих длительных циклов проверки гипотез. Эти инструменты можно внедрить с предсказуемыми сроками и затратами», — говорит эксперт.
Технологии будут развиваться и будут брать на себя больше рутины маркетологов. Однако вряд ли ИИ полностью заменит человека. «Нужно смотреть на искусственный интеллект как на способ проверить предположения и максимизировать отдачу от ресурсов, потраченных на маркетинг»